Parte de ser un trader de ALGO es aprender constantemente y aumentar su experiencia. Amplíe sus conocimientos de programación y aprenda nuevas habilidades con estos cursos educativos centrados en varios aspectos del trading algorítmico. Si quieres saber más, consulta nuestros breves vídeos instructivos y artículos.

Aprenda a hacer trading algorítmico con los cursos de Quantra*

Momentum Trading in FX

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Los fundamentos del trading de Forex
  • Cómo afectan los factores macroeconómicos al mercado de divisas
  • Cómo obtener datos y codificar una estrategia de trading de momentum
  • Cómo hacer un backtest de cualquier estrategia en la plataforma Quantra Blueshift
  • Cómo gestionar el riesgo intradía al operar en los mercados de divisas

Python para el trading: Básico

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Familiarizarse con el lenguaje de programación Python
  • Implementar Python en el contexto de los mercados financieros
  • Importar datos reales del mercado OHLC, visualizarlos y manipularlos como desee
  • Crear sólidos bloques de construcción para codificar su propia estrategia de trading algorítmico en Python

Introducción al trading algorítmico

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Qué es el trading algorítmico y sus ventajas sobre el trading manual
  • Diferentes paradigmas de estrategia e ideas de modelado utilizadas para el trading algorítmico y el back-testing
  • Los requisitos para configurar una plataforma de trading algorítmico
  • Cómo hacer backtest de cualquier estrategia en la plataforma Quantra Blueshift
  • Cómo gestionar el riesgo intradía al operar en los mercados de divisas

Introducción al aprendizaje automático para el trading

¿QUÉ APRENDERÁS?

  • Fundamentos del aprendizaje automático para el trading
  • Implementar diferentes algoritmos de aprendizaje automático para operar en los mercados financieros
  • Analizar las predicciones del modelo de aprendizaje automático en el conjunto de datos de entrenamiento y de prueba
  • Codificar y backtestar estrategias de trading utilizando un algoritmo de machine learning en Python

Python para Trading

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Codifique estrategias de trading utilizando indicadores técnicos como las medias móviles, el índice de fuerza relativa, etc.
  • Construya sus propias estrategias de trading y haga un backtest de su rendimiento con datos históricos
  • Codifique una estrategia de trading de impulso utilizando la biblioteca TA-Lib
  • Analice las estrategias de trading utilizando varias métricas de rendimiento

Estrategias de trading de criptomonedas: Intermedio

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Los fundamentos de las criptodivisas
  • Cómo elegir carteras y bolsas para operar con criptodivisas
  • Cómo codificar y backtestar una estrategia de Nube Ichimoku
  • Cómo crear una estrategia basada en el día de la semana y backtestarla
  • Cómo operar con la divergencia entre el RSI y las series de precios y los riesgos asociados a la operativa intradía utilizando el indicador AROON

Estrategias de trading de criptomonedas: Avanzado

¿QUÉ APRENDERÁ?

  • Estrategias avanzadas de trading para criptodivisas
  • Algoritmos de aprendizaje automático no supervisado en criptodivisas
  • Trading de pares en criptodivisas
  • Análisis de series temporales como el exponente de Hurst para optimizar los puntos de entrada
  • Marco de estrategia de trading cuantitativo e implementación de una estrategia de momentum long-only
Divulgación
*

FXCM es una entidad legal independiente y no está afiliada a QuantInsti. FXCM no respalda ningún producto o servicio de QuantInsti. Tenga en cuenta que los seminarios web son organizados por QuantInsti. Al registrarse, les proporcionará sus datos y estará sujeto a su Política de privacidad.